6月18日下午，理學(xué)院邀請國科大杭州高等研究院智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院吳偶教授作題為“深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)擾動的理論與方法”的學(xué)術(shù)報告。會議由數(shù)據(jù)系教師朱玉主持，學(xué)院教師、研究生、本科生代表參加。
吳偶教授從數(shù)據(jù)擾動的理論基礎(chǔ)出發(fā)，系統(tǒng)介紹了深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)擾動的分類體系及前沿算法，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)層面的創(chuàng)新對人工智能模型性能提升的關(guān)鍵作用。他結(jié)合課題組最新研究成果，重點(diǎn)闡述了面向類別級的logit擾動算法，探討了基于反對抗樣本的對抗訓(xùn)練算法在模型魯棒性、準(zhǔn)確性和公平性之間實現(xiàn)了更好的平衡。此外，吳教授還分享了大模型訓(xùn)練各個階段的數(shù)據(jù)擾動優(yōu)化方法，并對未來研究方向進(jìn)行了前瞻性展望。報告結(jié)束后，師生圍繞數(shù)據(jù)擾動規(guī)律、大語言模型預(yù)訓(xùn)練優(yōu)化策略等前沿議題展開熱烈討論，吳教授對師生提出的問題進(jìn)行了細(xì)致解答，現(xiàn)場學(xué)術(shù)氛圍濃厚。
本次報告會為本年度第四場“研之有理”學(xué)術(shù)論壇，不僅為參會師生提供了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿視角，也為學(xué)院統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等方向的學(xué)科交叉研究注入了新思路。未來，理學(xué)院將持續(xù)打造高質(zhì)量學(xué)術(shù)交流平臺，邀請國內(nèi)外知名學(xué)者分享最新研究成果，促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)，助力學(xué)院科研水平提升和學(xué)科建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展。
辦事大廳