講座主題：深度學習數據擾動的理論與方法
主要內容：本報告主要介紹課題組近年來在深度學習數據擾動理論與方法上的探索與進展。深度神經網絡最主要的應用之一就是圖像與文本分類。提出了一個深度學習數據擾動的分類體系，對相關算法進行了系統性的梳理。該體系可將許多表面上毫無關聯的算法建立一個內在的連接，還可以衍生出許多新的分類算法。
主講人簡介：吳偶，男，國科大杭州高等研究院智能科學與技術學院教授、博士研究生導師。主要研究方向為深度學習數據優化與可解釋性、數據智能與安全的理論算法研究及應用。研究成果主要發表在IEEE TPAMI，TKDE，TIP，TNNLS，TCYB，TAFFIC，ACM TKDD，IPM，INS，AAAI，ECML等知名國際期刊與會議上。曾先后就職于中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室、天津大學(國家)應用數學中心等國家級科研機構。曾主持國家自然科學基金項目、省級重點科研項目以及企業橫向委托研發課題若干項。曾獲中國專利獎、北京科學技術一等獎、北京市發明專利一等獎，中國電子學會優秀碩士論文指導教師、天津大學教學成果一等獎等獎勵。
講座時間：2025年6月18日14:00-16:00
講座地點：理學院1-806會議室
辦事大廳