韓莉莉 安建業 唐文廣
天津商業大學理學院立足立德樹人根本任務，緊密對接數字經濟發展趨勢，依托學校商科優勢，聚焦統計學研究生培養，系統構建了以“素養”為目標引領、“五雙五融”為機制路徑、“生態”為資源支撐的新型育人體系，有力破解學科交叉不足、產教融合薄弱等問題，為培養面向未來的高水平統計人才提供了可借鑒的實踐樣本。
一、素養為基，重塑人才培養新坐標
面對數智時代對人才綜合能力的新要求，學院推動培養目標從“知識傳授”向“價值—知識—能力—思維”四維融合的核心素養體系轉型。課程體系強化現代統計理論與方法的系統學習，夯實學生的數理邏輯與建模基礎；深度融合機器學習、大數據挖掘、Python 編程等前沿內容，提升學生處理高維復雜數據的能力。同時，開設《統計學習》《神經網絡與深度學習》《多元統計與案例分析》等交叉課程，并鼓勵學生跨院選修，增強數據思維向商業價值的轉化能力。此外，將數據倫理、科學精神與社會責任貫穿育人全程，引導學生服務國家戰略需求，恪守職業與學術底線。
二、五雙五融，打通育人全鏈條
“興趣-需求”雙驅動，推進“思專”融合。針對傳統研究生培養模式下學生內在學習動力不足、專業志向與國家和行業戰略需求脫節等問題， 學院堅持“興趣內生驅動”與“需求外部牽引”相結合的雙驅動機制，實施模塊化課程設置，支持學生根據志趣與職業規劃自主構建知識體系。面向低年級開設產教融合課程專題講座，邀請政府統計部門與企業專家進課堂，解讀統計技術在真實場景中的挑戰與應用，激發學習動力，實現個人成長與社會責任相統一。
“理論-實踐”雙體系，實現“知行”融合。學院重構課程地圖，核心理論課程設置《高等統計學》《數據挖掘與機器學習》《回歸分析》等，保障知識的嚴謹性和統計思想與方法論的系統性；同時，引入《數據可視化》《數據倉庫與數據模型》等前沿課程，系統覆蓋數據科學知識譜系。實踐層面設置“案例—仿真—真景”三級遞進體系，系統錘煉學生的綜合技術應用與團隊協作能力，實現從“學習者”到“數據分析師”的角色蛻變。
“學術-產業”雙導師，夯實“產教”融合。組建由校內學術導師與校外產業導師共同構成的指導團隊：校內學術導師夯實學生理論根基與科研素養，校外產業導師聚焦真實問題與業務實現。學生研究課題選題源于產業真實痛點，確保研究的實踐價值與前沿性，如“跨境電子商務選品推薦模型及其在企業經營中的應用”“基于深度學習的電子商務推薦算法研究與應用”等。科研過程中，學術導師確保方法論的科學性與嚴謹性，產業導師對模型的業務適配性、結果的商業洞察力進行把關，使科研成果既能“頂天”立于學術前沿，又能“立地”解決實際問題。職業規劃階段，產業導師提供實習崗位、分享職業經驗、指導職業規劃，有效縮短學生從校園到企業的適應期。
“仿真-實戰”雙基地，賦能“實戰”融合。學院與津品咨詢（天津）有限公司聯合申報的跨境數字貿易大數據分析產教融合研究中心獲批省部級研究生工作站，通過課題研究、數學建模和職業訓練，成為師生高度模擬真實商業數據環境的“安全沙箱”。該平臺不僅集成圍繞跨境電商和區域經濟發展的脫敏數據，供學生開展探索性分析，更引入基于真實業務邏輯開發的企業仿真項目，學生可完整經歷“從數據采集清洗、到模型構建優化、再到撰寫商業分析案例”的全流程，錘煉技術應用能力與模型思維。此外，學院與天津眾聯等20家機構共建5個“數智融合協同創新中心”和多個“產教融合實踐基地”，為學生開辟直達產業前沿的“實戰陣地”。
“前沿-育人”雙目標，反哺“科教”融合。學院將科研前沿、科研思維、科研方法與科研實踐全方位嵌入培養體系。一方面，導師將“優化算法”“大數據建模”“數字經濟測度”等前沿領域的最新研究成果，迅速轉化為課堂教學案例或專題研討內容，實現課程內容動態更新；另一方面，以科研項目驅動學習，鼓勵并吸納研究生加入導師的國家自然科學基金、省部級重大科研項目團隊，學生在導師指導下承擔數據清洗、模型調試、文獻梳理等基礎性研究工作，在“真刀真槍”的科研訓練中掌握核心技術，培養發現問題、解決問題的創新思維與堅韌品格。此外，學院每周舉辦“研之有理”學術論壇，邀請國內外知名學者、新入職博士、行業專家分享前沿動態，營造濃郁學術氛圍，激發學生的學術志趣與創新潛力。
三、生態協同，構筑賦能成長共同體
創新型統計人才的培養需要一個開放、協同、共生的生態系統。為此，學院與多家行業企業共建“數智統計協同育人中心”和高質量實習基地，實現產業需求、真實數據和前沿技術持續、穩定地反哺人才培養；積極組織學生參加全國大學生市場調查與分析大賽、數學建模、統計建模等高水平學科競賽，并將競賽項目、課程設計與科研訓練相結合， 形成“以賽促教、以賽促學、以賽促創”的良性循環；整合大數據實驗室、經濟與統計實驗室等高性能計算實驗室、校企聯合實驗室等各類平臺資源，向研究生全面開放，為其開展創新性研究與實踐提供軟硬件支持與環境。
（作者單位：天津商業大學）
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