6月20日，2024世界智能產業博覽會在天津開幕，我校共有六個項目在本屆世界智能產業博覽會亮相，充分展現了學校在能源、冷鏈、智能裝備等方面取得的新技術、新進展。
由副校長陳冠益教授帶領的環境能源+X創新實驗室團隊的“垃圾熱化學動力學同步性智選系統”科研成果亮相大會，該技術利用高光譜與機器學習技術瞬時獲取垃圾樣本的熱化學動力學參數，以此為依據進行智能分選，有效提高垃圾下游能源化利用的效率。
機械工程學院院長劉圣春教授和李雪強老師團隊研發的“單相浸沒液冷服務器一體化機柜”，該技術聚焦于超算中心、智能計算領域，單服務器功率可達4kW以上，單機柜超過60kW。同時，由于該解決方案具有極高的冷卻性能，可以充分利用自然冷源，省去了數據中心散熱中最大的耗能單元—制冷系統，具有廣闊的應用前景。
機械工程學院副院長常青副教授研發的“兩棲多模態搜救機器人”，采用類行星齒輪和多連桿并聯折疊機構的創新組合，根據救援任務的現場要求，能夠實現面向任務的最優路徑規劃和滾動、爬行、飛行三種運動模態的自主切換，在安全應急裝備產業領域中有著廣泛的應用前景。
機械工程學院劉興華高級工程師研發的“種質資源智能干燥及含水量探測系統”，該系統可在雙15干燥工況條件下，通過非接觸式微波技術實現種質資源的含水量監測。這一技術可以精準監控種質資源在干燥過程中的平衡含水量，有效地控制干燥進程，從而顯著提升干燥效率和產品質量。
信息工程學院韓建楓副教授研發的“鐵路接發列車智能檢測系統”，針對時速5~200公里的列車進行智能風險檢測和識別，由數據采集和AI報警兩部分構成，通過物聯網技術對運動列車全天候采集“2mm*2mm/像素”高精度線陣圖像、車輪溫度、走行部聲音、1080p視頻、車號車速等數據，并通過機器視覺、機器聽覺、機器觸覺、數據挖掘技術對列車進行“實時體檢”。
信息工程學院胡德計博士研發的“基于I/O路由的制造裝備智能互聯系統”，通過對傳統控制系統的I/O信號的采集、復制和重定向技術，實現異構系統間的互聯互通。
我校師生200余人進行觀展，與相關參展高校、企業的科研人員進行交流互動，深入了解科技創新前沿動態及應用前景。據悉，市教育兩委充分挖掘各高校在人工智能、智能制造等前沿領域中的最新成果，組織12所高校參展2024世界智能產業博覽會，遴選出兩棲可變形態搜救機器人、畜牧機器人、半導體光電芯片等94個成果參展。（審稿：孫歡 劉斌）
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